Efectos de la ecualización ciega de canal utilizando el algoritmo acelerador regresivo versión ɣ

Autores/as

  • Johanna Andrea Hurtado Sánchez Universidad del Cauca, Popayán
  • Pablo Emilio Jojoa Gómez Universidad del Cauca, Popayán

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v16i46.3009

Palabras clave:

Ecualización ciega; algoritmos adaptativos; velocidad de convergencia; estimación de datos.

Resumen

Se presenta un esquema de ecualización ciega de canal, donde se aplica el algoritmo acelerador regresivo versión ɣ, el cual utiliza las técnicas de ecualización autodidacta que estudian las características de los momentos de segundo orden y de orden superior de la señal transmitida, usados para calcular la señal de error, con el fin de realizar una óptima estimación de los símbolos transmitidos. Con ello se simulan los resultados obtenidos en comparación con los algoritmos basados en el gradiente estocástico y en los algoritmos de Bussgang. Los resultados de las simulaciones muestran que, utilizando el algoritmo acelerador regresivo versión ɣ, se obtiene una mejor detección de los bits trasmitidos y mayores velocidades de convergencia, con un error cuadrático medio mínimo.

Biografía del autor/a

  • Johanna Andrea Hurtado Sánchez, Universidad del Cauca, Popayán

    Ingeniera en Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca (Popayán, Colombia), con Maestría en curso en Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la misma universidad. Es profesora del Departamento de Telemática de la Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca. Sus mayores áreas de interés profesional son el procesamiento digital de señales y los sistemas digitales.

  • Pablo Emilio Jojoa Gómez, Universidad del Cauca, Popayán

    Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca (Popayán, Colombia), con Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas Electrónicos de la Universidad de São Paulo (Brasil). Es profesor titular del Departamento de Telecomunicaciones de la Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca y Coordinador del grupo de Investigación y Desarrollo en Nuevas Tecnologías en Telecomunicaciones [GNTT]. Su mayor área de interés profesional es el procesamiento digital de señales.

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Publicado

2018-06-27

Número

Sección

Investigación científica y tecnológica