Plataforma para el procesamiento de imágenes médicas de ultrasonido obstétrico habilitada en la nube

Autores/as

  • Kevin Jessid Figueroa Maza Universidad de Pamplona
  • Luis Enrique Mendoza Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v13i32.2014

Palabras clave:

Morfología, Watershed, ultrasonido, translucencia nucal, trisomía.

Resumen

El seguimiento fetal no invasivo mediante imagenología ha venido creciendo en los últimos treinta años. Con estos estudios se detectan problemas futuros con el fin de prevenirlos. Este artículo presenta un software que mediante imágenes de ultrasonido permite detectar la zona de translucencia nucal. Dicha zona es importante para la detección de trisomía 21 o síndrome de Down. Para ello el software contiene técnicas de operaciones morfológicas y la transformada Watershed. Adicionalmente, se desarrolló una plataforma web que permite el acceso al software de forma remota. Finalmente se demuestra la detección de la zona mediante la transformada Watershed.

Biografía del autor/a

  • Kevin Jessid Figueroa Maza, Universidad de Pamplona

    Ingeniero en Telecomunicaciones, egresado de la Universidad de Pamplona, Colombia (2015) con certificación en Tecnología  de Networking de D-Link Technology Institute. En capacidad de Investigar, diseñar, simular, implementar, configurar y aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones para el procesamiento, transmisión y almacenamiento de la información. En 2014 participó como ponente del proyecto Sistema Electrónico de Monitoreo Fetal Utilizando Electromiografía y Electrocardiografia, en el XVII Encuentro Nacional y XI Internacional de Semilleros de Investigación Redcolsi, y el II Encuentro Nacional de Semilleros de Telecomunicaciones de Reditel.

  • Luis Enrique Mendoza, Universidad de Pamplona

    Ingeniero electrónico (2005), graduado de maestría en Ingeniería Biomédica en la Universidad de los Andes (Mérida, Venezuela, 2008); director del grupo de investigación en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Pamplona y actualmente docente del programa de Ingeniería en Telecomunicaciones, en áreas como Procesamiento digital de señales e imágenes. Además, ha desarrollado diferentes ponencias en eventos tales como Claib, Cimenics, Latincom, Andescon, CIT, Cieta y CCIB entre otros.

Referencias

18 Week Ultrasound Down Syndrome (s.f). [online]. Retrieved from http://imgarcade.com/1/18-week-ultrasound-down-syndrome/

Apache Foundation. (2015). Apache tomcat [on line]. Retrieved from http://apachefoundation.wikispaces.com/Apache+Tomcat

Bonilla, F. & Machado, L. (2010). Ultrasonidos 3D-4D en obstetricia. Madrid, España: Médica Panamericana.

Pérez, F., López, C., & Villar, R. (2013). Fundamentos físicos de los procesos biológicos. Alicante, España: Club Universitario.

De Luca, D. (2011). HTML5: Entienda el cambio, aproveche su potencial. Buenos Aires, Argentina: Users.

Deitel, P. & Deitel, H. (2012). Cómo programar en Java [9th ed.]. Ciudad de México, México: Pearson.

Down syndrome ultrasound nuchal translucency (2014). [on line]. Retrieved from http://tuningpp.com/down-syndrome-ultrasound-nuchal-translucency/

Esqueda, J. & Palafox, L. (2005). Fundamentos de procesamiento de imágenes. Baja California, México: Universidad Autónoma de Baja California.

Freivald, J. [Coord.]. (2015). EAI – Enterprise application integration [on line - Information Builders]. Retrieved from http://www.informationbuilders.com/eai-enterprise-application-integration

González, M. & Ballarin, V. (2008). Segmentación de imágenes utilizando la transformada Watershed: obtención de marcadores mediante lógica difusa. IEEE Latin America Transactions, 6(2), 223-228.

González, R. & Wood, R. (2006). Digital image processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Groussard, T. (2010). Java enterprise edition: desarrollo de aplicaciones web con JEE 6. Barcelona, España: ENI.

Homebrewed (2010, Nov. 6th). Back to the fun times and good news! [online]. Retrieved from http://homebrewedbaby.com/category/before/page/66/

Kane, J. & Sternheim, M. (2007). Física. Barcelona, España: Reverté.

Kroenke, D. M. (2003). Procesamiento de bases de datos: fundamentos, diseño e implementación. Ciudad de México, México: Pearson.

Kurjak, A. & Chervenak, F. (2009). Ecografía en Obstetricia y Ginecología. Buenos Aires, Argentina: Médica Panamericana.

MathWorks. (2014). Documentation / Watershed [on line]. Retrieved from http://es.mathworks.com/help/images/ref/watershed.html?searchHighlight=w

MathWorks. (2015). Matlab compiler [on line]. Retrieved from http://es.mathworks.com/products/compiler/

McGraw-Hill Access: Emergency medicine [web site]. Retrieved from http://www.accessem.com/http://www.accessem.com/

McGraw-Hill Access: Medicine [web site]. Retrieved from http://www.accessmedicine.com/imageindex.aspx

McGraw-Hill Access: Pediatrics [web site]. Retrieved from http://www.accesspediatrics.com/

McGraw-Hill Access: Surgery [web site]. Retrieved from http://www.accesssugery.com/

Mẹ Yêu Con (2015). Mayeucon.org [portal]. Retrieved from http://meyeucon.org/

Moroder, W. (2010). File: Fetal oesophagus at 12 weeks ecografia Dr. Wolfgang Moroder.jpg [imagen - CC BY-SA 3.0]. Retrieved from http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Fetal_oesophagus_at_12_weeks_ecografia_Dr._Wolfgang_Moroder.jpg

Navas, K & Jayadevan, R. (2014). LAB Primer through MATLAB®: Digital signal processing, digital image processing, digital signal processor and digital communication. New Delhi, India: PHI.

Oracle. (2015). Java techinfo [on line]. Retrieved from http://www.java.com/es/download/faq/techinfo.xml

Rodriguez, L.G. (2013, April 17th). Visión artificial con Matlab: detección y seguimiento de objetos [video]. [online - Math-Works]. Retrieved from: http://www.mathworks.com/videos/computer-vision-with-matlab-for-object-detection-and-tracking-82036.html

Schmidt, G. (2007). Ecografía: De la imagen al diagnóstico. Madrid, España: Médica Panamericana.

Universitats KlinikumBonn (2015). Risikokalkulation [online]. Retrieved from http://www.ukb.uni-bonn.de/42256BC8002AF3E7/vwWebPagesByID/97D4B49C2011B21DC12577F30059478B

Vera, A. & Arcila J. F (2009). Segmentación de imágenes microscópicas odontológicas mediante transformada Watershed, [ponencia en XIV Simposio de tratamiento de señales, imágenes y visión artificial, Pereira, Colombia]. Recuperado de http://gdsproc.com/congreso/vera_stsiva_2010.pdf

Wu, Q., Merchant, F., & Castleman, K. (2008). Microscope image processing. Oxford, UK: Elseiver.

Descargas

Publicado

2015-03-30

Número

Sección

Investigación científica y tecnológica